輾轉反側夜難眠 美國靠物聯網、英國AI精準治療失眠
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失眠盛行率約為10至15％，英國以AI應用程式Sleepio治療失眠患者；美國利發展新型監測治療裝置Self－可穿戴IoT裝置（SKP），精準治療失眠。
最常見的睡眠障礙之一為「阻塞性睡眠呼吸中止症」，然而現行的檢測方式需到指定場所，並配戴多樣感測器，造成受試者不便與心理壓力。
隨著物聯網(IoT) 技術高速發展，美國出現由睡眠護理套裝（Sleepcare Kit）及智慧枕頭（Smart Pillow）所構成的新型監測治療裝置「Self－＊可穿戴IoT裝置」（SKP），能夠以最低功耗自動執行全面監測和分析，包括自我設定、示警、控制、適應以及回復等等，不需其他外部設備及專業人員操作，只要使用閉迴路控制（CLC），將危險異常呼吸偵測深度學習演算法融入裝置，就能預測睡眠呼吸中止狀況。
此套裝置原理為利用當前狀態進行短期控制，並學習有效控制、解決危險異常呼吸，使裝置能依據此標準反饋進行控制，達到長期控制之目的。整體運作架構則是當監測到呼吸異常時，枕頭可透過壓力感測器與控制模組，自動調控氣墊高度，解決睡眠呼吸中止症狀，其有效性也已被證實能有效減少呼吸異常總時間以及發生急性心肌梗塞情形，同時還能兼具極高舒適度，為未來具有改善睡眠品質之高潛力產品。
【直播這裡看】健康智慧生活圈線上直播－AI精準改善失眠Insomnia&冬天疫情
本文經 健康醫療網 授權刊登，原文發表於此
【健康醫療網／記者鄭宜芬報導】2024/03/04
隨著物聯網(IoT) 技術高速發展，美國出現由睡眠護理套裝（Sleepcare Kit）及智慧枕頭（Smart Pillow）所構成的新型監測治療裝置「Self－＊可穿戴IoT裝置」（SKP），能夠以最低功耗自動執行全面監測和分析，包括自我設定、示警、控制、適應以及回復等等，不需其他外部設備及專業人員操作，只要使用閉迴路控制（CLC），將危險異常呼吸偵測深度學習演算法融入裝置，就能預測睡眠呼吸中止狀況。
此套裝置原理為利用當前狀態進行短期控制，並學習有效控制、解決危險異常呼吸，使裝置能依據此標準反饋進行控制，達到長期控制之目的。整體運作架構則是當監測到呼吸異常時，枕頭可透過壓力感測器與控制模組，自動調控氣墊高度，解決睡眠呼吸中止症狀，其有效性也已被證實能有效減少呼吸異常總時間以及發生急性心肌梗塞情形，同時還能兼具極高舒適度，為未來具有改善睡眠品質之高潛力產品。
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【健康醫療網／記者鄭宜芬報導】2024/03/04