AI陪病時代1／患者帶AI建議進診間成趨勢 真實醫病互動為何仍不可取代？

▲疾病的診斷仍仰賴醫病溝通，目前AI仍無法取代。

AI改變醫病互動 從醫學倫理四原則看潛在問題

國防醫學大學醫學系醫學人文教育中心主任、三軍總醫院胸腔外科蔡遠明醫師同樣看到患者使用AI搜尋醫療資訊的現象。他觀察到，民眾多數是因為候診時間較長，希望先透過AI對自身症狀或可能病況有初步了解。不過，網路資訊龐雜且品質不一，若再加上民眾自身的主觀判斷，可能徒增焦慮，加上部分AI模型的訓練資料可能仍以英文或特定族群資料為主，未必適用於不同語言、文化背景或疾病盛行型態的患者，容易導致民眾誤解病情。

他進一步從醫學倫理四大原則，分析民眾使用AI查詢醫療資訊時可能存在的問題：

1.不傷害：即避免對患者造成傷害。AI若提供不恰當、錯誤或過度推測的資訊，可能導致患者誤判病情，甚至自行調整用藥、延後就醫或改變原有治療計畫，進而影響自身的權益。

2.行善：即為患者尋求最佳利益。因此臨床醫療決策均需建立在實證醫學與專業判斷之上，但AI提供的醫療常面臨資料來源不透明、證據等級不明確等問題。患者若依據AI資訊做出選擇，後續疾病進程出現惡化，責任歸屬問題目前還未釐清。

3.尊重自主：與知情同意有關。而民眾在使用AI前，是否了解AI的運作原理、限制、可能偏誤，以及與AI互動後可能產生的效益或影響，也是需關注之處。若用戶誤以為AI回答等同醫師意見，反而可能削弱真正的自主判斷。

4.正義：即醫療資源的合理分配。AI工具常有付費等級差異，且民眾的數位能力、語言能力、網路安全意識與健康識能也不盡相同。部分民眾可能會取得較完整或較高品質的醫療資訊，進而形成新的資訊落差，也加深健康不平等。

醫師不只治病！臨床現場也照顧患者心理需求 AI仍有局限

「醫師不只是醫治疾病，也要照顧患者的心靈。」蔡遠明醫師表示，醫學教育相當重視「傳遞壞消息」的訓練，不只是單純告知診斷結果，而是一個需要高度同理與專業判斷的溝通過程。其中包括評估患者對病情的認知、確認患者希望了解資訊的程度，並以對方能理解的方式逐步說明病情，過程中須隨時觀察並回應患者的情緒反應，包括沉默、哭泣、憤怒、否認或焦慮等，最後才能完成診斷、制定治療計劃，細緻的判斷與人際互動過程仍有賴醫師的臨床經驗、倫理敏感度與同理能力，AI目前在這方面還有局限。

接下來，專家將進一步解析AI在醫病溝通中扮演的角色，以及民眾如何善用AI整理資訊、做好就醫前準備，在科技輔助下提升醫病互動的品質。

本文經 健康醫療網 授權刊登，原文發表於此
【健康醫療網／記者黃嫊雰報導】2026/07/25