「腦機介面」是什麼?大腦一動就能控制機器?智慧醫療新趨勢一次掌握!

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「腦機介面」是什麼?大腦一動就能控制機器?智慧醫療新趨勢一次掌握!
腦機介面(BCI)技術近年已從實驗室研究逐步走向人類試驗和臨床應用,也成為全球智慧醫療發展的重要方向。
▲Neuralink臨床試驗受試者操作機械手臂。(圖/翻攝自Neuralink官網)

想伸手拿東西時大腦在做什麼?專家揭BCI運作原理

國立陽明交通大學電機工程學系柯立偉教授表示,人類大腦由大量神經元組成,神經元之間透過電訊號傳遞訊息,形成複雜的神經網路;神經元活動時所產生的微弱訊號,在科學儀器上會呈現類似波動的變化,被稱為「腦波」。BCI正是透過感測器接收這些腦波,再透過演算法解讀、分析其中的特徵和所代表的意義。

林口長庚醫院復健科裴育晟醫師指出,人類的思考、語言及動作,都與大腦神經活性的變化有關,例如當人想伸手拿取物品時,大腦會產生特定的神經活動,進一步控制手部動作。約20年前,就有美國研究團隊透過植入大腦皮質的電極擷取相關訊號,接著用來操控機器手臂,證實大腦神經活動可驅動外部裝置,亦成為後續BCI研究和應用的基礎。

用腦波操作機器人 「意念控制」如何成真?

人們究竟如何透過腦波操控外部設備?柯立偉教授以簡單的關燈裝置為例說明,人在閉眼時,後腦視覺區會發出約8至12赫茲的α波,睜眼後則會下降,這種變化在多數人身上都可觀察到,因此可作為生物標記(biomarker)。接著研究人員可預先設定指令,當裝置偵測到後腦視覺區的α波上升,便執行關燈指令,反之則開燈,由此一來腦部訊號可被轉換為外部裝置可辨識的指令,實現「用腦波控制燈光開關」。相同原理也能延伸應用在電腦、輪椅及機器人等外部設備,這類裝置屬於「主動式(active)BCI」。

此外,BCI也可分為「被動式(passive)」與「反應式(reactive)」,前者利用神經訊號,評估使用者的生理或認知狀態,如專注力、疲勞及壓力等;後者則是透過特定外部刺激腦部,例如不同頻率的視覺刺激會引發相應頻率的腦波,裝置再根據偵測到的腦波特徵辨識使用者接收到的刺激,進而執行對應指令,目前這類應用相對較少。

侵入性與非侵入性BCI有何差異?專家解析

BCI依據侵入程度,可分為侵入式與非侵入式2類。裴育晟醫師表示,侵入式BCI因電極置於硬腦膜附近,或直接穿過硬腦膜植入於大腦皮質,更接近腦組織,可取得解析度較高的神經訊號。若要控制機器手臂完成拿取物品、進食、打字等精細動作,侵入式BCI較具優勢,但最大的問題在於,植入腦部的電極,經過一段時間後可能出現裝置鬆脫、線路斷裂等問題,金屬植入物與人體組織長期接觸可能產生的排斥或發炎反應,也是目前仍難預期及解決的課題。

相較之下,非侵入式BCI裝置則多是置於頭皮上,常用於大腦訊號的監測,相對安全性較高、使用較便利,但腦波訊號必須穿過頭骨、頭皮及頭髮,容易受到干擾,訊號品質仍有提升空間。現也有部分設備經由四肢靜脈將電極導引至接近大腦的位置、不直接進入腦組織,侵入程度介於上述兩者之間,亦被視為未來的發展方向之一。