微軟擴建台灣資料中心 2座增至4座
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台灣微軟總經理卞志祥表示，未來2至3年人工智慧（AI）算力需求仍將高於供給，微軟正加速擴充台灣資料中心，整體架構將從原先2座增至4座；他並指出，從AI伺服器、運算、儲存到網通設備，台灣供應鏈在全球算力競逐中的關鍵角色「無庸置疑」。
台灣微軟總經理卞志祥今天表示，未來2至3年人工智慧（AI）算力需求仍將高於供給，微軟正加速擴充台灣資料中心，整體架構將從原先2座增至4座；他並指出，從AI伺服器、運算、儲存到網通設備，台灣供應鏈在全球算力競逐中的關鍵角色「無庸置疑」。
台灣微軟今天在台北舉辦DevDays Asia 2026亞太技術年會。卞志祥接受媒體訪問表示，AI算力短缺並非單純是繪圖處理器（GPU）或中央處理器（CPU）不足，還涉及電力供應、機櫃空間及硬體架構配置，因此除了興建新資料中心，也須重新整建既有設施。
卞志祥表示，從目前趨勢來看，未來2至3年AI算力仍將供不應求，微軟在追求營收與獲利成長的同時，也必須持續擴充基礎設施，以滿足企業客戶需求。
針對台灣在全球AI供應鏈中的角色，卞志祥指出，從AI伺服器、運算、儲存到網通設備，台灣都是推動全球算力的重要供應來源，短期內看不到重大改變，也尚未看到相關需求明顯外移或遭其他地區分食。
為因應算力需求及資料主權等要求，微軟也持續擴充台灣資料中心。卞志祥表示，台灣雲端服務項目已從初期70多項增加至200多項，資料中心則將從原先2座擴充至4座。
他表示，由於資料中心涉及關鍵基礎設施、安全及法規遵循，無法對外公布詳細位置；擴充後將優先服務台灣客戶，尤其是政府、金融、醫療等具有高度監管及資料主權需求的領域，而高科技及半導體產業也是目前重要的算力使用者。
卞志祥指出，台灣資料中心在微軟全球架構中被定位為「Hero Site」，具備完整服務及備援能力，並可透過網路與亞太及全球其他資料中心串聯，讓台灣企業使用在地資料中心的同時，也能連結全球服務。
談及微軟自研晶片進展，卞志祥表示，目前包括設計、產能及未來應用都順利推進。由於Copilot及Microsoft 365等AI服務需要大規模前端推論能力，且運算行為相對可預測，因此適合使用特殊應用積體電路（ASIC），提升運算效率並降低成本。
卞志祥表示，今年AI發展已從虛擬聊天進一步走向實際應用，部署範圍也從雲端延伸至終端裝置。企業未來布局AI應兼顧「智慧」（Intelligence）與「信任」（Trust），將自身資料與業務流程轉化為企業智慧資產，同時建立可控、安全且符合規範的AI架構。
台灣微軟營運長陳婉瑜表示，Azure提供不同AI基礎模型供企業選擇，包括OpenAI及Anthropic等模型，並透過資安控管及負責任AI架構，讓企業依照自身需求選擇適合的AI工具。
台灣微軟今天在台北舉辦DevDays Asia 2026亞太技術年會。卞志祥接受媒體訪問表示，AI算力短缺並非單純是繪圖處理器（GPU）或中央處理器（CPU）不足，還涉及電力供應、機櫃空間及硬體架構配置，因此除了興建新資料中心，也須重新整建既有設施。
卞志祥表示，從目前趨勢來看，未來2至3年AI算力仍將供不應求，微軟在追求營收與獲利成長的同時，也必須持續擴充基礎設施，以滿足企業客戶需求。
針對台灣在全球AI供應鏈中的角色，卞志祥指出，從AI伺服器、運算、儲存到網通設備，台灣都是推動全球算力的重要供應來源，短期內看不到重大改變，也尚未看到相關需求明顯外移或遭其他地區分食。
為因應算力需求及資料主權等要求，微軟也持續擴充台灣資料中心。卞志祥表示，台灣雲端服務項目已從初期70多項增加至200多項，資料中心則將從原先2座擴充至4座。
他表示，由於資料中心涉及關鍵基礎設施、安全及法規遵循，無法對外公布詳細位置；擴充後將優先服務台灣客戶，尤其是政府、金融、醫療等具有高度監管及資料主權需求的領域，而高科技及半導體產業也是目前重要的算力使用者。
卞志祥指出，台灣資料中心在微軟全球架構中被定位為「Hero Site」，具備完整服務及備援能力，並可透過網路與亞太及全球其他資料中心串聯，讓台灣企業使用在地資料中心的同時，也能連結全球服務。
談及微軟自研晶片進展，卞志祥表示，目前包括設計、產能及未來應用都順利推進。由於Copilot及Microsoft 365等AI服務需要大規模前端推論能力，且運算行為相對可預測，因此適合使用特殊應用積體電路（ASIC），提升運算效率並降低成本。
卞志祥表示，今年AI發展已從虛擬聊天進一步走向實際應用，部署範圍也從雲端延伸至終端裝置。企業未來布局AI應兼顧「智慧」（Intelligence）與「信任」（Trust），將自身資料與業務流程轉化為企業智慧資產，同時建立可控、安全且符合規範的AI架構。
台灣微軟營運長陳婉瑜表示，Azure提供不同AI基礎模型供企業選擇，包括OpenAI及Anthropic等模型，並透過資安控管及負責任AI架構，讓企業依照自身需求選擇適合的AI工具。