黃仁勳:客戶開發不安全AI 不排除停止供應晶片
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美國人工智慧(AI)晶片大廠輝達執行長黃仁勳表示,如果客戶開發不安全的AI系統,不排除停止向對方供應晶片,但採取行動前會先與客戶溝通。他認為,外界對AI安全的部分憂慮遭到過度放大,產業應加快發展安全防護及監控技術,確保AI能夠受到控制並安全部署。
美國人工智慧(AI)晶片大廠輝達執行長黃仁勳表示,如果客戶開發不安全的AI系統,不排除停止向對方供應晶片,但採取行動前會先與客戶溝通。他認為,外界對AI安全的部分憂慮遭到過度放大,產業應加快發展安全防護及監控技術,確保AI能夠受到控制並安全部署。
彭博(Bloomberg)報導,黃仁勳近日在倫敦接受主播張秀春(Emily Chang)專訪,被問及輝達是否會停止向不負責任的AI開發商供應晶片時表示,「這是假設性的情況,但答案是肯定的」。
不過,黃仁勳強調,輝達在採取停止供貨等措施前,會先與客戶討論相關問題。他指出,輝達不會介入經營其他公司的業務,對於客戶如何使用輝達提供的技術,能夠做出的判斷也有其限制。
黃仁勳表示,輝達提供的是通用型技術,客戶可運用相關運算資源開發不同用途的AI系統,因此晶片供應商無法完全掌握或決定其他企業如何使用技術。
輝達目前在AI模型訓練及推論所需的專用晶片市場占有重要地位,隨著AI技術快速發展,輝達在全球AI產業的影響力也持續擴大。
然而,AI模型能力不斷提升,也引發外界對系統安全及可控性的討論,包括AI是否可能突破既有安全限制,甚至發展出難以由人類有效控制的行為。
部分AI業界人士主張,應放緩最先進AI模型的開發速度,以降低潛在風險。其中,AI新創公司Anthropic執行長阿莫迪(Dario Amodei)曾呼籲業界更加重視強大AI系統可能帶來的安全問題。
對此,黃仁勳認為,AI安全疑慮是產業快速成長過程中必須面對的挑戰,但目前外界部分擔憂並不合理,也可能與產業未能充分說明AI技術的實際效益有關。
他表示,相較於單純放緩AI發展,產業更應積極將安全限制、監督及管控機制整合進AI系統,同時利用AI技術協助辨識及管理其他AI系統可能產生的風險。
黃仁勳相信,透過持續改善軟體設計及安全防護機制,AI系統可以受到有效控制,並以安全方式投入實際應用。
為支持相關研究,輝達宣布未來5年將投入2.5億美元,透過提供先進運算資源等方式,協助英國推動AI安全研究計畫。
包括牛津大學(University of Oxford)及倫敦大學學院(University College London)等學術機構,將參與AI防護機制及AI代理系統控制方法的研究,探索如何提升AI系統的安全性與可靠性。
除了AI安全議題,黃仁勳也在專訪中談及AI產業前景。他認為,市場對AI投資泡沫的部分憂慮遭到過度放大,未來數年全球AI基礎設施需求仍可能持續高於零組件供應能力。
黃仁勳表示,AI產業的供需最終將逐漸恢復平衡,但目前尚未達到這個階段,顯示相關運算設備及基礎設施仍有持續擴張的需求。
彭博(Bloomberg)報導,黃仁勳近日在倫敦接受主播張秀春(Emily Chang)專訪,被問及輝達是否會停止向不負責任的AI開發商供應晶片時表示,「這是假設性的情況,但答案是肯定的」。
不過,黃仁勳強調,輝達在採取停止供貨等措施前,會先與客戶討論相關問題。他指出,輝達不會介入經營其他公司的業務,對於客戶如何使用輝達提供的技術,能夠做出的判斷也有其限制。
黃仁勳表示,輝達提供的是通用型技術,客戶可運用相關運算資源開發不同用途的AI系統,因此晶片供應商無法完全掌握或決定其他企業如何使用技術。
輝達目前在AI模型訓練及推論所需的專用晶片市場占有重要地位,隨著AI技術快速發展,輝達在全球AI產業的影響力也持續擴大。
然而,AI模型能力不斷提升,也引發外界對系統安全及可控性的討論,包括AI是否可能突破既有安全限制,甚至發展出難以由人類有效控制的行為。
部分AI業界人士主張,應放緩最先進AI模型的開發速度,以降低潛在風險。其中,AI新創公司Anthropic執行長阿莫迪(Dario Amodei)曾呼籲業界更加重視強大AI系統可能帶來的安全問題。
對此,黃仁勳認為,AI安全疑慮是產業快速成長過程中必須面對的挑戰,但目前外界部分擔憂並不合理,也可能與產業未能充分說明AI技術的實際效益有關。
他表示,相較於單純放緩AI發展,產業更應積極將安全限制、監督及管控機制整合進AI系統,同時利用AI技術協助辨識及管理其他AI系統可能產生的風險。
黃仁勳相信,透過持續改善軟體設計及安全防護機制,AI系統可以受到有效控制,並以安全方式投入實際應用。
為支持相關研究,輝達宣布未來5年將投入2.5億美元,透過提供先進運算資源等方式,協助英國推動AI安全研究計畫。
包括牛津大學(University of Oxford)及倫敦大學學院(University College London)等學術機構,將參與AI防護機制及AI代理系統控制方法的研究,探索如何提升AI系統的安全性與可靠性。
除了AI安全議題,黃仁勳也在專訪中談及AI產業前景。他認為,市場對AI投資泡沫的部分憂慮遭到過度放大,未來數年全球AI基礎設施需求仍可能持續高於零組件供應能力。
黃仁勳表示,AI產業的供需最終將逐漸恢復平衡,但目前尚未達到這個階段,顯示相關運算設備及基礎設施仍有持續擴張的需求。