貝森特：中國AI蒸餾美模型 Kimi曾外洩軍方資料
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美國財政部長貝森特表示，中國人工智慧（AI）業界所稱的「產業蒸餾」，實際上是從美國AI模型取得成果；他並點名中國AI模型Kimi，稱其有時自稱是美國Anthropic開發的Claude，甚至曾將涉及中國人民解放軍的資料傳送給Anthropic。
美國財政部長貝森特（Scott Bessent）表示，中國人工智慧（AI）業界所稱的「產業蒸餾」，實際上是從美國AI模型取得成果；他並點名中國AI模型Kimi，稱其有時自稱是美國Anthropic開發的Claude，甚至曾將涉及中國人民解放軍的資料傳送給Anthropic。
美國政治新聞網站Axios專訪貝森特的節目3日上線。貝森特談及美中AI競爭時表示，他最擔心的是美國目前雖領先中國，但不能在競爭中落後，如果未來由中國取得領先，情況將大不相同。
貝森特表示，目前美國在AI領域居於領先位置，中國排名第2，與其他國家拉開明顯差距。他認為，不少中國AI模型能力相當強，在缺乏部分限制的情況下，能力約可達美國模型的8至9成，並逐步向全球輸出。
他並透露，曾與中國國務院副總理何立峰討論AI安全議題，包括失控的AI代理，以及涉及虛擬世界、生物化學領域的非政府行為者等風險。
談及中國AI模型發展，貝森特表示，中國業界所稱的「大規模產業蒸餾」（industrial distillation），是較為委婉的說法，實際上是從美國AI模型取得成果。他並以中國AI業者月之暗面（Moonshot AI）的Kimi為例，稱Kimi有時認為自己是Claude，甚至直接自稱Claude。
貝森特表示，更值得注意的是，Kimi在蒸餾過程中曾將涉及中國人民解放軍的資料傳送給Anthropic。他說，相關資訊已經公開，因此可以討論，這也使中國方面意識到相關AI技術的強大能力與潛在風險。
Anthropic先前發布報告指出，中國AI業者利用外國AI模型進行蒸餾時，曾意外暴露部分敏感資訊。其中一個案例涉及中國軍方使用者透過Kimi分析監控資料，包括成都多處攝影機所取得的影像。
根據Anthropic說法，相關資料透過中介網路被傳送至Claude模型進行處理，其中部分監視器位於中國人民解放軍設施附近，因而可能造成敏感資料外流。
談到AI產業是否存在泡沫，貝森特則認為，AI不必然重演1990年代網路泡沫。他將AI發展比擬為過去的電氣化、鐵路建設及網路革命，認為目前主要投資者包括微軟（Microsoft）、Google及Meta等擁有大量現金與成熟商業模式的大型科技企業。
貝森特表示，這些企業與網路泡沫時期許多缺乏成熟營運模式的新創公司不同，且OpenAI與Anthropic等領先AI業者的營收快速成長，因此即使目前AI領域投資規模龐大，也不能單純據此認定已形成泡沫。
【圖片為文章示意圖，資料照】
美國政治新聞網站Axios專訪貝森特的節目3日上線。貝森特談及美中AI競爭時表示，他最擔心的是美國目前雖領先中國，但不能在競爭中落後，如果未來由中國取得領先，情況將大不相同。
貝森特表示，目前美國在AI領域居於領先位置，中國排名第2，與其他國家拉開明顯差距。他認為，不少中國AI模型能力相當強，在缺乏部分限制的情況下，能力約可達美國模型的8至9成，並逐步向全球輸出。
他並透露，曾與中國國務院副總理何立峰討論AI安全議題，包括失控的AI代理，以及涉及虛擬世界、生物化學領域的非政府行為者等風險。
談及中國AI模型發展，貝森特表示，中國業界所稱的「大規模產業蒸餾」（industrial distillation），是較為委婉的說法，實際上是從美國AI模型取得成果。他並以中國AI業者月之暗面（Moonshot AI）的Kimi為例，稱Kimi有時認為自己是Claude，甚至直接自稱Claude。
貝森特表示，更值得注意的是，Kimi在蒸餾過程中曾將涉及中國人民解放軍的資料傳送給Anthropic。他說，相關資訊已經公開，因此可以討論，這也使中國方面意識到相關AI技術的強大能力與潛在風險。
Anthropic先前發布報告指出，中國AI業者利用外國AI模型進行蒸餾時，曾意外暴露部分敏感資訊。其中一個案例涉及中國軍方使用者透過Kimi分析監控資料，包括成都多處攝影機所取得的影像。
根據Anthropic說法，相關資料透過中介網路被傳送至Claude模型進行處理，其中部分監視器位於中國人民解放軍設施附近，因而可能造成敏感資料外流。
談到AI產業是否存在泡沫，貝森特則認為，AI不必然重演1990年代網路泡沫。他將AI發展比擬為過去的電氣化、鐵路建設及網路革命，認為目前主要投資者包括微軟（Microsoft）、Google及Meta等擁有大量現金與成熟商業模式的大型科技企業。
貝森特表示，這些企業與網路泡沫時期許多缺乏成熟營運模式的新創公司不同，且OpenAI與Anthropic等領先AI業者的營收快速成長，因此即使目前AI領域投資規模龐大，也不能單純據此認定已形成泡沫。
【圖片為文章示意圖，資料照】