德國攜手輝達發展工業AI 加速製造業轉型
德國政府19日宣布與美國人工智慧（AI）晶片大廠輝達（NVIDIA）建立合作夥伴關係，推動AI技術大規模應用於工業製造，並結合德國產業數據及製造專業知識，開發先進工業AI模型。
德國政府19日宣布與美國人工智慧（AI）晶片大廠輝達（NVIDIA）建立合作夥伴關係，推動AI技術大規模應用於工業製造，並結合德國產業數據及製造專業知識，開發先進工業AI模型。輝達同日宣布擴大與德國工業大廠西門子合作，以埃蘭根工廠為示範據點，推動AI自主製造技術，進一步強化在歐洲的布局。
綜合法新社及德國商報（Handelsblatt）報導，德國政府與輝達19日在柏林一場投資峰會期間簽署合作備忘錄，目標是建立歐洲具競爭力的工業AI生態系統，並加速相關技術從研發階段進入大規模商業應用。
德國政府表示，雙方將建立涵蓋政府決策層、產業領袖、研究人員及產業協會的合作網絡，運用德國製造業累積的數據與技術經驗，開發適用於工業環境的先進AI模型。
這項合作的投資金額尚未正式公布。德國商報報導，相關規模可能達數億美元，但德國總理梅爾茨（Friedrich Merz）與輝達執行長黃仁勳19日公開對談時，並未透露具體金額。
梅爾茨表示，目前大型生成式AI模型的開發仍以美國企業居領先地位，但德國在高階製造、汽車及工業工程等領域具有長期累積的優勢，希望藉由結合AI技術，在工業應用領域取得更有利的競爭位置。
黃仁勳指出，AI發展的下一波浪潮將是「實體AI」（Physical AI），相關技術將與德國既有工業專業能力相結合，強化製造業競爭力，而非取代傳統工業。
實體AI主要是讓機器人、自駕車及智慧工業設備具備感知實際環境、進行判斷及執行動作的能力，需要結合AI模型、模擬技術及高效能運算系統。
不過，工業AI模型的開發需要大量生產線資料，而部分德國企業對分享製程及營運數據仍持保留態度。
梅爾茨因此呼籲德國企業，尤其是在經濟中扮演重要角色的專業中型企業，開放更多產業數據供AI技術開發使用。
他表示，德國正處於根本性的經濟與科技轉型階段，AI快速進展將持續改變產業結構，企業是否願意導入新技術，攸關德國未來的競爭力。
德國是歐洲最大經濟體，近年面臨經濟成長停滯及工業競爭力下滑等挑戰。梅爾茨指出，歐洲同時受到俄烏戰爭、中東衝突及全球能源市場波動等因素影響，面臨數十年來嚴峻的經濟與地緣政治壓力。
在德國政府宣布合作之際，輝達也擴大與西門子（Siemens）的工業AI合作，推動打造高度自主化的智慧工廠。
西門子19日表示，雙方以德國埃蘭根（Erlangen）工廠作為示範據點，展示利用AI模擬生產流程、訓練品質檢測系統及改善工廠營運效率等技術，朝建立全球首批全面由AI驅動的自主製造工廠邁進。
西門子指出，埃蘭根工廠目前已運用超過100種AI演算法，涵蓋生產、物流、品質檢測及設備維護等領域，並結合「數位孿生」技術，在電腦中建立虛擬工廠，提前模擬實際製造流程。
例如，傳統電路板品質檢測系統，通常必須等產品完成製造後，才能蒐集影像資料進行訓練；現在透過AI及數位孿生技術，可以在生產前產生正常及瑕疵產品的模擬影像，提前訓練檢測系統。
西門子表示，這項技術可使新型電路板上市時間最多縮短40%，相關工程作業量最多減少85%；透過AI協助規劃生產流程，還可節省最多20%的規劃成本。
西門子指出，結合多項自動化與AI技術後，埃蘭根工廠整體生產力平均每年提升約7%，未來幾個月還將推出更多應用，並計劃將相關技術推廣至其他產業。
西門子工業業務董事耐克（Cedrik Neike）表示，德國及歐洲正迎來工業AI發展的重要機會，關鍵在於如何讓AI廣泛進入工廠實際生產環境。
輝達副總裁勒巴迪恩（Rev Lebaredian）則表示，希望以埃蘭根工廠為範本，將相關自主製造技術推廣至全球市場。
西門子與輝達自2022年起合作發展工業元宇宙，今年1月進一步提出打造AI驅動製造基地的目標。西門子也計劃持續擴建埃蘭根工廠，至2030年投入5億歐元推動轉型。
另一方面，輝達將於20日至22日在柏林舉行GTC開發者大會，黃仁勳預定21日上午11時、台灣時間下午5時發表主題演說。
這次大會規劃超過100場議程，涵蓋加速運算、工業AI、機器人、實體AI、代理式AI及開放模型等領域，外界也關注輝達下一代Vera Rubin平台的部署進度，以及AI推論成本能否進一步降低。
輝達19日另宣布，計劃投資德國新創企業Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo及Reflex Aerospace，將歐洲投資布局擴展至機器人、醫療及其他科技應用領域。
隨著德國政府推動產業AI轉型，以及輝達持續擴大與當地企業合作，工業AI能否從示範工廠進一步普及至中小型製造企業，將成為歐洲提升產業競爭力的重要觀察指標。
【圖片為資料照】
綜合法新社及德國商報（Handelsblatt）報導，德國政府與輝達19日在柏林一場投資峰會期間簽署合作備忘錄，目標是建立歐洲具競爭力的工業AI生態系統，並加速相關技術從研發階段進入大規模商業應用。
德國政府表示，雙方將建立涵蓋政府決策層、產業領袖、研究人員及產業協會的合作網絡，運用德國製造業累積的數據與技術經驗，開發適用於工業環境的先進AI模型。
這項合作的投資金額尚未正式公布。德國商報報導，相關規模可能達數億美元，但德國總理梅爾茨（Friedrich Merz）與輝達執行長黃仁勳19日公開對談時，並未透露具體金額。
梅爾茨表示，目前大型生成式AI模型的開發仍以美國企業居領先地位，但德國在高階製造、汽車及工業工程等領域具有長期累積的優勢，希望藉由結合AI技術，在工業應用領域取得更有利的競爭位置。
黃仁勳指出，AI發展的下一波浪潮將是「實體AI」（Physical AI），相關技術將與德國既有工業專業能力相結合，強化製造業競爭力，而非取代傳統工業。
實體AI主要是讓機器人、自駕車及智慧工業設備具備感知實際環境、進行判斷及執行動作的能力，需要結合AI模型、模擬技術及高效能運算系統。
不過，工業AI模型的開發需要大量生產線資料，而部分德國企業對分享製程及營運數據仍持保留態度。
梅爾茨因此呼籲德國企業，尤其是在經濟中扮演重要角色的專業中型企業，開放更多產業數據供AI技術開發使用。
他表示，德國正處於根本性的經濟與科技轉型階段，AI快速進展將持續改變產業結構，企業是否願意導入新技術，攸關德國未來的競爭力。
德國是歐洲最大經濟體，近年面臨經濟成長停滯及工業競爭力下滑等挑戰。梅爾茨指出，歐洲同時受到俄烏戰爭、中東衝突及全球能源市場波動等因素影響，面臨數十年來嚴峻的經濟與地緣政治壓力。
在德國政府宣布合作之際，輝達也擴大與西門子（Siemens）的工業AI合作，推動打造高度自主化的智慧工廠。
西門子19日表示，雙方以德國埃蘭根（Erlangen）工廠作為示範據點，展示利用AI模擬生產流程、訓練品質檢測系統及改善工廠營運效率等技術，朝建立全球首批全面由AI驅動的自主製造工廠邁進。
西門子指出，埃蘭根工廠目前已運用超過100種AI演算法，涵蓋生產、物流、品質檢測及設備維護等領域，並結合「數位孿生」技術，在電腦中建立虛擬工廠，提前模擬實際製造流程。
例如，傳統電路板品質檢測系統，通常必須等產品完成製造後，才能蒐集影像資料進行訓練；現在透過AI及數位孿生技術，可以在生產前產生正常及瑕疵產品的模擬影像，提前訓練檢測系統。
西門子表示，這項技術可使新型電路板上市時間最多縮短40%，相關工程作業量最多減少85%；透過AI協助規劃生產流程，還可節省最多20%的規劃成本。
西門子指出，結合多項自動化與AI技術後，埃蘭根工廠整體生產力平均每年提升約7%，未來幾個月還將推出更多應用，並計劃將相關技術推廣至其他產業。
西門子工業業務董事耐克（Cedrik Neike）表示，德國及歐洲正迎來工業AI發展的重要機會，關鍵在於如何讓AI廣泛進入工廠實際生產環境。
輝達副總裁勒巴迪恩（Rev Lebaredian）則表示，希望以埃蘭根工廠為範本，將相關自主製造技術推廣至全球市場。
西門子與輝達自2022年起合作發展工業元宇宙，今年1月進一步提出打造AI驅動製造基地的目標。西門子也計劃持續擴建埃蘭根工廠，至2030年投入5億歐元推動轉型。
另一方面，輝達將於20日至22日在柏林舉行GTC開發者大會，黃仁勳預定21日上午11時、台灣時間下午5時發表主題演說。
這次大會規劃超過100場議程，涵蓋加速運算、工業AI、機器人、實體AI、代理式AI及開放模型等領域，外界也關注輝達下一代Vera Rubin平台的部署進度，以及AI推論成本能否進一步降低。
輝達19日另宣布，計劃投資德國新創企業Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo及Reflex Aerospace，將歐洲投資布局擴展至機器人、醫療及其他科技應用領域。
隨著德國政府推動產業AI轉型，以及輝達持續擴大與當地企業合作，工業AI能否從示範工廠進一步普及至中小型製造企業，將成為歐洲提升產業競爭力的重要觀察指標。
【圖片為資料照】