黃仁勳柏林GTC推AI工廠 鴻海等台廠入列
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輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在柏林GTC開發者大會表示，人工智慧（AI）不只是軟體技術，更是「新的製造業」，歐洲不應只做AI技術的使用者，也應成為生產者。
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今天在柏林GTC開發者大會表示，人工智慧（AI）不只是軟體技術，更是「新的製造業」，歐洲不應只做AI技術的使用者，也應成為生產者。輝達並推出貨櫃式AI資料中心方案DSX POD，預計2027年初開始交付，鴻海、技嘉、和碩、廣達旗下雲達科技及緯創等台灣業者均名列合作夥伴。
輝達GTC開發者大會21日至22日在德國柏林舉行，黃仁勳今天於Tempodrom展演場館發表主題演講，吸引來自世界各地的開發者、科技企業及媒體參與，會場外一早便出現排隊人潮。
黃仁勳回顧輝達與歐洲長達33年的合作歷程，從早期在歐洲生產晶片、與德國企業開拓專業繪圖市場，到與歐洲汽車製造商共同開發車載技術，雙方合作範圍持續擴大。
他表示，輝達承諾向歐洲科技生態系投入近100億美元，並與超過1萬2000家合作夥伴共同推動AI發展。
黃仁勳指出，AI產業已形成涵蓋能源、運算設備、資料中心、模型及應用服務的完整產業鏈，未來將如同電力般成為各行各業不可或缺的基礎設施。
他強調，歐洲若要參與AI經濟，就不能只是使用AI，也必須建立生產AI的能力，發展完整的技術及產業體系。
為加速AI運算基礎設施建置，黃仁勳在演說中介紹新型模組化AI資料中心方案DSX POD，透過工廠預製及整合方式，縮短企業部署AI運算設備所需時間。
DSX POD採用類似貨櫃式資料中心的設計，將高階AI運算節點、高速網路、電力供應及先進液冷系統預先在工廠完成整合與測試，再運送至客戶指定地點進行部署。
相較傳統資料中心須在現場進行大量管線配置、機房工程及系統測試，DSX POD藉由模組化設計，降低現場施工及系統整合的複雜度。
根據鴻海集團相關規劃，在場地及基礎設施已完成整備的條件下，DSX POD最快可於14天內完成部署上線；傳統資料中心建置則可能耗時6個月以上。
這項方案主要鎖定雲端服務供應商及大型企業客戶，希望協助業者縮短AI算力建置時程，更快投入營運。
在能源效率方面，輝達表示，DSX平台結合封閉式液冷與乾式冷卻設備，可減少冷卻用水需求，並透過智慧電力管理技術，在產生相同數量AI詞元（token）的情況下，最高可節省30%用電。
DSX POD以輝達新一代Vera Rubin運算平台為核心，預計2027年初由全球合作夥伴開始交付。
台灣供應鏈在這項計畫中扮演重要角色，包括鴻海、技嘉、和碩、廣達旗下雲達科技及緯創等業者均參與合作。其中，鴻海旗下鴻佰科技（Ingrasys）已列為輝達DSX POD全球官方合作夥伴，將協助推動模組化AI資料中心的製造與交付。
黃仁勳同時宣布，Vera Rubin平台已進入量產，未來將支援大型語言模型及更複雜的AI代理（AI Agent）應用。
AI代理是指能夠自行規劃工作步驟、使用外部工具並完成指定任務的人工智慧系統。為降低企業導入相關技術的安全風險，輝達也推出OpenShell安全架構，協助限制AI代理存取資料及操作工具的權限。
談到AI未來發展，黃仁勳指出，下一波重要趨勢將是實體AI（Physical AI），讓人工智慧不只處理數位資訊，也能理解真實環境、進行判斷並採取行動。
他表示，實體AI將廣泛應用於工業製造、醫療、自動駕駛及機器人等領域，尤其歐洲具備深厚的工業製造基礎，在相關技術發展上具有優勢。
黃仁勳以德國工業大廠西門子（Siemens）的埃蘭根工廠為例，說明企業如何透過AI與數位孿生技術，先在電腦中建立虛擬工廠，模擬生產流程及設備運作，再據此調整實際製造程序。
法國達梭系統（Dassault Systèmes）則展示利用AI協助工程師調整福斯汽車零件設計，並透過模擬技術提早發現可能的工程問題。
在醫療應用方面，黃仁勳介紹結合AI的機器人放射治療技術，透過即時辨識腫瘤及人體在治療過程中的變化，動態調整放射線照射位置，提高治療精準度。
人形機器人也是演說重點之一。德國Agile Robots宣布推出整合輝達技術的Agile ONE SN機器人開發平台，預計2027年初推出。
黃仁勳認為，機器人領域的「ChatGPT時刻」即將到來，隨著AI模型、運算平台及機器人技術持續進步，實體AI應用有望迎來重大突破。
演說期間，一名抗議者在黃仁勳介紹Vera Rubin運算設備時，起身高聲質疑AI發展對環境造成的影響，一度打斷活動。
黃仁勳回應，環境議題相當重要，每個人都有表達意見的權利，但希望先完成演說。
輝達GTC開發者大會21日至22日在德國柏林舉行，黃仁勳今天於Tempodrom展演場館發表主題演講，吸引來自世界各地的開發者、科技企業及媒體參與，會場外一早便出現排隊人潮。
黃仁勳回顧輝達與歐洲長達33年的合作歷程，從早期在歐洲生產晶片、與德國企業開拓專業繪圖市場，到與歐洲汽車製造商共同開發車載技術，雙方合作範圍持續擴大。
他表示，輝達承諾向歐洲科技生態系投入近100億美元，並與超過1萬2000家合作夥伴共同推動AI發展。
黃仁勳指出，AI產業已形成涵蓋能源、運算設備、資料中心、模型及應用服務的完整產業鏈，未來將如同電力般成為各行各業不可或缺的基礎設施。
他強調，歐洲若要參與AI經濟，就不能只是使用AI，也必須建立生產AI的能力，發展完整的技術及產業體系。
為加速AI運算基礎設施建置，黃仁勳在演說中介紹新型模組化AI資料中心方案DSX POD，透過工廠預製及整合方式，縮短企業部署AI運算設備所需時間。
DSX POD採用類似貨櫃式資料中心的設計，將高階AI運算節點、高速網路、電力供應及先進液冷系統預先在工廠完成整合與測試，再運送至客戶指定地點進行部署。
相較傳統資料中心須在現場進行大量管線配置、機房工程及系統測試，DSX POD藉由模組化設計，降低現場施工及系統整合的複雜度。
根據鴻海集團相關規劃，在場地及基礎設施已完成整備的條件下，DSX POD最快可於14天內完成部署上線；傳統資料中心建置則可能耗時6個月以上。
這項方案主要鎖定雲端服務供應商及大型企業客戶，希望協助業者縮短AI算力建置時程，更快投入營運。
在能源效率方面，輝達表示，DSX平台結合封閉式液冷與乾式冷卻設備，可減少冷卻用水需求，並透過智慧電力管理技術，在產生相同數量AI詞元（token）的情況下，最高可節省30%用電。
DSX POD以輝達新一代Vera Rubin運算平台為核心，預計2027年初由全球合作夥伴開始交付。
台灣供應鏈在這項計畫中扮演重要角色，包括鴻海、技嘉、和碩、廣達旗下雲達科技及緯創等業者均參與合作。其中，鴻海旗下鴻佰科技（Ingrasys）已列為輝達DSX POD全球官方合作夥伴，將協助推動模組化AI資料中心的製造與交付。
黃仁勳同時宣布，Vera Rubin平台已進入量產，未來將支援大型語言模型及更複雜的AI代理（AI Agent）應用。
AI代理是指能夠自行規劃工作步驟、使用外部工具並完成指定任務的人工智慧系統。為降低企業導入相關技術的安全風險，輝達也推出OpenShell安全架構，協助限制AI代理存取資料及操作工具的權限。
談到AI未來發展，黃仁勳指出，下一波重要趨勢將是實體AI（Physical AI），讓人工智慧不只處理數位資訊，也能理解真實環境、進行判斷並採取行動。
他表示，實體AI將廣泛應用於工業製造、醫療、自動駕駛及機器人等領域，尤其歐洲具備深厚的工業製造基礎，在相關技術發展上具有優勢。
黃仁勳以德國工業大廠西門子（Siemens）的埃蘭根工廠為例，說明企業如何透過AI與數位孿生技術，先在電腦中建立虛擬工廠，模擬生產流程及設備運作，再據此調整實際製造程序。
法國達梭系統（Dassault Systèmes）則展示利用AI協助工程師調整福斯汽車零件設計，並透過模擬技術提早發現可能的工程問題。
在醫療應用方面，黃仁勳介紹結合AI的機器人放射治療技術，透過即時辨識腫瘤及人體在治療過程中的變化，動態調整放射線照射位置，提高治療精準度。
人形機器人也是演說重點之一。德國Agile Robots宣布推出整合輝達技術的Agile ONE SN機器人開發平台，預計2027年初推出。
黃仁勳認為，機器人領域的「ChatGPT時刻」即將到來，隨著AI模型、運算平台及機器人技術持續進步，實體AI應用有望迎來重大突破。
演說期間，一名抗議者在黃仁勳介紹Vera Rubin運算設備時，起身高聲質疑AI發展對環境造成的影響，一度打斷活動。
黃仁勳回應，環境議題相當重要，每個人都有表達意見的權利，但希望先完成演說。