AI醫療勢在必行　AI如何幫助「精準醫療」？

1、診療的應用：

最為常見的應用包括問診、輔助診斷、預後評估，AI技術可以通過對大量數據的深度分析來提供個性化的健康建議，從而幫助人們快速掌握自己身體的狀況，並提供即時的醫療建議。

其中一個最具代表性的案例就是「智慧問診系統」，這種系統可以利用大型語言模型來幫助基層醫護人員快速判斷患者的情況，甚至給予初步的即時診斷，對於改善基層診所床位使用率、減輕門診壓力等方面都有極大助益。

2、協助診斷：

在臨床上AI能夠協助醫生進行各種不同類型的資料比對、蒐集、方案建議，例如癌症、心臟病、心血管疾病等等方面AI都已經有實際的診斷應用。

「智慧化」使醫生們可以更容易地掌握診斷進度，鎖定特定類型的腫瘤，並根據每位患者個體差異，與使用者互動蒐集回饋，分析使用者喜好，根據使用者調整模型，量身打造治療方案，利用AI工具更好的追蹤病人狀態。

這將從「以治癒為導向」到「預防至上」達到醫療照護普及的型態轉變，智慧化管理的應用有望降低醫療人力成本。

3、藥物設計和製造：

製藥由於過程複雜，受高昂成本和人力所限制，過去藥品的研發是相當漫長的過程，需要設想多種用藥情境、排除干擾因素、測試安全性與功效，審核過關後才能進入人體，但仍無法捕捉大部分可能出現的副作用或安全風險，但是 AI 可以藉由處理海量數據，快速模擬用藥情境，大大加速藥品開發流程。

實際上AI已經在許多藥物設計上做出貢獻，美國波士頓生技公司經過海量的數據分析後，成功成為全球第一個由AI設計研發，並成功進入臨床階段的抗癌抗體，仰賴的是AI能夠「模擬人體」內的免疫系統運作，這項技術在生物工程學界掀起革命，更立下AI製藥重要的里程碑。