每秒30張影像揪瘜肉阻大腸癌 AI瘜肉偵測獲TFDA許可
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台大醫院與國泰綜合醫院以及提供AI醫療影像解決方案的雲象科技，3方合推大腸鏡即時AI瘜肉偵測，以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示瘜肉。
▲記者會上展示透過AI偵測到扁平或凹陷型，用傳統方式較不易發現的大腸瘜肉。（圖／台大醫院提供）
大腸癌向來是我國常見癌症之一，已故歌手余苑綺年僅30歲便因大腸癌驟逝。國外研究，做大腸鏡時，腺瘤偵測率每提升1%，將可降低鏡檢後發生大腸癌風險高達3%之多；可見早期發現對於防治大腸癌相當重要。但該如何避免因醫師的體力、經驗等因素造成遺漏，便是一大課題。AI科技將可輔佐醫師偵測大腸瘜肉，即使是較為難觀察的扁平型或凹陷型瘜肉，也能發現。
國泰綜合醫院消化內科主任洪志聖表示，由於現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗，但因人體腸道彎曲，有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響，亦或病人清腸不夠徹底，導致醫師可能不易判讀病灶。考量國內對大腸癌的篩檢需求增加，未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此AI系統，即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像，以提升診療品質進而造福病人。
為驗證AI輔助篩檢能提高大腸鏡瘜肉偵測率，目前雲象科技與台大醫院、台大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院正進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫。雲象科技表示，運用AI影像輔助系統以提升追蹤大腸鏡之鏡檢品質，是雲象投注大腸癌篩檢的第一步，有效減少病灶遺漏並縮短醫師診斷病灶的時間，即使是較難辨識的病灶都能揪出，解決醫師間偵測診斷能力的落差等痛點。雲象運用AI持續精進，未來也朝向病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等，從預防、臨床、改善預後，提供以人工智慧驅動之篩檢生態系。
大腸癌向來是我國常見癌症之一，已故歌手余苑綺年僅30歲便因大腸癌驟逝。國外研究，做大腸鏡時，腺瘤偵測率每提升1%，將可降低鏡檢後發生大腸癌風險高達3%之多；可見早期發現對於防治大腸癌相當重要。但該如何避免因醫師的體力、經驗等因素造成遺漏，便是一大課題。AI科技將可輔佐醫師偵測大腸瘜肉，即使是較為難觀察的扁平型或凹陷型瘜肉，也能發現。
國泰綜合醫院消化內科主任洪志聖表示，由於現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗，但因人體腸道彎曲，有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響，亦或病人清腸不夠徹底，導致醫師可能不易判讀病灶。考量國內對大腸癌的篩檢需求增加，未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此AI系統，即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像，以提升診療品質進而造福病人。
為驗證AI輔助篩檢能提高大腸鏡瘜肉偵測率，目前雲象科技與台大醫院、台大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院正進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫。雲象科技表示，運用AI影像輔助系統以提升追蹤大腸鏡之鏡檢品質，是雲象投注大腸癌篩檢的第一步，有效減少病灶遺漏並縮短醫師診斷病灶的時間，即使是較難辨識的病灶都能揪出，解決醫師間偵測診斷能力的落差等痛點。雲象運用AI持續精進，未來也朝向病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等，從預防、臨床、改善預後，提供以人工智慧驅動之篩檢生態系。